AI 可见性诊断
检测品牌在主流 AI 平台的提及、推荐、引用、竞品和事实风险。
查看功能演示 →鑫豆客 GEO品牌智能增长平台
6模型平台统一监测
5步骤形成执行闭环
4关键指标持续复测
100%基于真实可核验数据
PLATFORM CAPABILITIES
专业 Geo优化，从“AI 怎么说”到“下一步怎么做”
不是单一检测工具，而是一套连接品牌事实、数据分析与实际执行的 GEO 运营系统。
OPERATING WORKFLOW
一套可以执行、验收和复测的流程
每一步都有输入、数据和产出，避免 GEO 停留在概念或一次性报告。
建立品牌事实
录入品牌、产品、案例、竞品和事实边界。
建立问题基线
用真实问题完成多模型基线监测。
识别优先差距
定位未提及、错误信息与信源不足。
执行内容信源
明确负责人、期限、证据和验收标准。
复测形成报告
比较前后变化，给出下一周期建议。
DELIVERABLES
客户最终得到什么
让管理层看到结论，让运营团队知道行动，让下一轮监测可以验证结果。
品牌 AI 可见性基线
按问题、模型和阶段保存原始答案与数据快照。
- 品牌提及与主动推荐
- 引用来源与信源占比
- 竞品占位与事实风险
差距与行动清单
每项差距都能转成负责人、截止日期和验收标准。
内容与信源资产
沉淀官网、案例、FAQ、资质和第三方信源。
周期客户报告
完整呈现思路、行动、数据、结论和下一步建议。
FREQUENTLY ASKED QUESTIONS
开始之前，先把关键问题说清楚
GEO 与传统 SEO 有什么不同？
SEO 主要关注网页排名；GEO 更关注品牌是否进入 AI 答案、如何被描述、是否被推荐以及引用了哪些信源。
为什么不能只批量生产文章？
稳定的 AI 品牌认知来自事实、内容和信源的一致性。没有真实证据与持续复测，单纯增加文章数量难以形成可信结果。
平台监测哪些指标？
包括品牌提及率、主动推荐率、来源引用率、竞品出现、情感倾向、事实风险、模型调用和执行进度。
是否承诺固定排名或推荐？
不承诺。AI 答案受平台、时间、问题和上下文影响；我们用可验证的诊断、执行和复盘提升品牌被正确理解的概率。
START WITH EVIDENCE
先看清品牌在 AI 里的真实位置
从一组真实问题和一轮多模型基线开始，把不可见的品牌认知变成可以持续优化的数据。